Investigadors del Grup d’Innovació en Salut Digital de l’IDIBGI i la Corporació de Salut del Maresme i la Selva han desenvolupat un model d’intel·ligència artificial (IA) que millora la predicció del risc cardiovascular en pacients amb hipercolesterolèmia familiar (HF). Es tracta d’una malaltia hereditària que és la principal causa de cardiopatia coronària precoç.
L’estudi, publicat a la revista European Heart Journal – Digital Health, està liderat pel Dr. Alberto Zamora. També hi ha participat Miguel Camacho, investigador pre-doctoral del mateix grup.
La recerca ha analitzat dades de 1.764 persones amb HF, més de la meitat dones, a partir del Registre Nacional de la Sociedad Española de Arteriosclerosis. S’han utilitzat algorismes d’aprenentatge automàtic que combinen informació clínica, genètica i de seguiment per estimar el risc de patir esdeveniments cardiovasculars greus.
Segons el Dr. Zamora, “la IA ofereix una estratificació del risc més precisa que els models tradicionals”. L’algorisme permet identificar abans els pacients amb més risc i adaptar millor les estratègies de prevenció i tractament.
L’estudi incorpora per primera vegada una perspectiva de sexe, mostrant que els factors de risc difereixen entre homes i dones. A més, aplica la IA explicable, que permet entendre com el model arriba a les seves prediccions.
